Archive for November, 2008
ALD-52
29 November 2008
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Praticamente tutti conoscono la famosa scoperta di Albert Hofmann, ovvero l’LSD-25. Successivamente alla sua scoperta si fecero numerosi studi a riguardo, e si riuscirono a trovare molti altri suoi analoghi che mantengono il gruppo dietilamide invariato. Alcune ammine dell’acido lisergico sono: Ergonovina, Metilergonovina, LAE-32, MLD-41, DAM-57, CYP-LAD, BOL-148, LSM-775, ALD-52. Tutte queste molecole sono psicoattive, ed in particolare l’ultima menzionata è quella su cui mi soffermerò. L’ALD-52 o anche N-acetil-LSD, è un isomero di struttura dell’LSD. Questo significa che la formula molecolare tre le due è la medesima, ma a cambiare è la formula di struttura. |
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Reti neurali attraverso algoritmi genetici in C++. Parte III
28 November 2008
IMPLEMENTAZIONE
Ok, siamo arrivati alla parte più tecnica cioè all'implementazione vera e propria della rete. Ho scelto di utilizzare il C++ e di programmare tutto ad oggetti perchè, anche se questo approccio sacrifica forse un po' la velocità, rende, almeno per me, il tutto più comprensibile e riutilizzabile (dalle classi che qui espongo ho costruito poi una libreria per l'utilizzo delle reti neurali).
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Generatore di rumore bianco
25 November 2008
Questo è un progetto molto semplice che vi permetterà di produrre il famoso rumore bianco. Non è nulla di speciale, ma questo particolare fruscio, vista la sua peculiarità di presentare un'ampiezza costante su tutto lo spettro di frequenze, viene usato per molto scopi, soprattutto in elettronica. Leggi il resto »
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Algoritmi steganografici
24 November 2008
Nel precedente articolo avevo parlato dell'algoritmo LSB, che è il capostipite degli algoritmi steganografici basati sulla sostituzione dei bit ridondanti. In questo articolo descriverò abbastanza dettagliatamente uno degli algoritmi steganografici più utilizzati, ovvero quello di Andrew Brown, fra l'altro implementato in un software chiamato S-Tools. Leggi il resto »
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Reti neurali attraverso algoritmi genetici in C++. Parte II
23 November 2008
Algoritmi genetici.
Gli algoritmi genetici sono algoritmi particolari che si ispirano all'evoluzione naturale delle specie descritta da Darwin. Essi sono molto utilizzati nel risolvere problemi nei quali lo spazio di ricerca delle soluzioni non è ben definito e garantiscono sempre un avvicinamento alla soluzione ideale del problema. In un algoritmo genetico ogni individuo (cromosoma) possiede un DNA che rappresenta una potenziale soluzione del problema. Una popolazione di un certo numero di individui con DNA casuale viene creata e su di essa agiscono varie operazioni atte a simulare la selezione naturale per scegliere via via quelli che più si avvicinano alla soluzione desiderata. Il DNA di ogni individuo è in genere una soluzione del problema codificata in modo da facilitare le operazioni genetiche che bisogna fare su di essa (crossover, mutazioni genetiche, etc..., le vedremo fra poco).
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Il metilcatinone
22 November 2008
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Questa sostanza ha degli effetti molto simili alla metanfetamina, ma di intensità minore. Gli effetti comuni sono tachicardia, ipertensione, incapacità di smettere di parlare, pupille dilatate e squilibrio delle funzioni sessuali. In generale gli effetti sono quelli che si manifestano con una qualsiasi anfetamina. Un alto dosaggio somministrato per lunghi periodi può portare a paranoia e psicosi, tuttavia interrompendo l'assunzione questi sintomi svaniscono abbastanza velocemente.
Tags: sintesi metilcatinone
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Reti neurali attraverso algoritmi genetici in C++. Parte I
19 November 2008
PREFAZIONE
Le reti neurali sono un argomento molto ostico per molti all'inizio.
Anche io per riuscire ad implementare la mia prima rete neurale funzionante ci ho impiegato molto tempo ma ho soprattutto dovuto provare e riprovare più volte passando per diversi fallimenti. Mi sono accorto che molti dei tutorial che si trovano in giro tralasciano alcuni aspetti o li spiegano in maniera poco chiara, e tra l'altro i tutorial in lingua italiana sull'argomento sono anche pochi.
Con questo tutorial cercherò di creare un documento che comprenda almeno le basi per rendere chiunque lo legga, ed abbia alcuni prerequisiti elencati in seguito, capace di implementare una rete neurale.
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Introduzione alla steganografia digitale
19 November 2008
Introduzione
La parola steganografia significa letteralmente – in greco - “scrittura nascosta”, e questo vi potrebbe far pensare subito alla crittografia in quanto anche questa, in un certo senso, ha lo scopo di occultare dei messaggi. Tuttavia fra le due c'è una differenza sostanziale: mentre la crittografia si preoccupa di rendere un messaggio illeggibile agli occhi di una persona non autorizzata, la steganografia fa in modo che una persona non autorizzata non si renda nemmeno conto dell'esistenza del messaggio in questione, malgrado esso sia totalmente in chiaro. La fusione delle due tecniche, cioè steganografare un messaggio criptato, è un ottima soluzione per aumentare il livello di sicurezza. Leggi il resto »
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